För att spara resurser har Försäkringskassan under flera år använt artificiell intelligens (AI) i jakten på föräldrar som fuskar med vab — en ersättning för den som är hemma med sjuka barn. 

Men systemet har oftare pekat ut vissa grupper som möjliga fuskare än andra. Mammor och föräldrar med utländsk bakgrund, låg utbildning eller låg inkomst har oftare misstänkts ha fuskat med vabb, trots att de är oskyldiga, visar en granskning av SvD.

Kvinnor har pekats ut som sannolika fuskare mer än dubbelt så ofta som män, trots att kvinnor och män står för ungefär samma andel fel i verkligheten.

Dessutom var systemet sämre på att hitta män och rika personer som faktiskt gjort fel.

En AI-expert som SvD intervjuar förklarar att maskininlärningssystem ofta har inbäddade fördomar. Försäkringskassan hävdar dock att deras system inte är diskriminerande.

Nu uppmanar Diskrimineringsombudsmannen (DO) att den som upplever sig ha blivit diskriminerad anmäler detta dit. Det kan handla om att du blivit kontrollerad av Försäkringskassan eller fått vänta extra lång tid på besked eller utbetalning av vab.

– Som med all diskriminering vill vi uppmana de som upplever att de utsatts att anmäla till oss. Då kan vi med våra befogenheter gå in och utreda det här, säger Samuel Engblom, stabschef på DO till Arbetsvärlden.